街景(Street View)的想法可追溯至 2001 年,那时启动了一个称之为“抓取物理网络”(crawling the physical web)的项目。

2007 年,街景车开始上路。至今,已在 85 个国家上千个城市行驶了 1 000 万英里的路程,拍摄了 800 多亿张照片。

2007 年,街景车开始上路。至今,已在 85 个国家上千个城市行驶了 1 000 万英里的路程,拍摄了 800 多亿张照片。

街景相机 8 年来首次进行重大升级,上月起开始上路采集照片。可以预见,街景图片会有更高的清晰度,色彩也会更加栩栩如生。

不只是为了让人眼觉得街景看起来更好,Google 图像识别算法也被应用其中。两个相机会捕捉汽车两边建筑物和街道标识的静止高清图片。算法将研究这些数以百万计的标志信息,如图标、商户名称、开门时间等,Google 希望以此来改善其数字地图数据库。

Google 需要给现实世界建立一个更为新鲜和细致的数字模型。这是因为,用户越来越向 Google Maps 和街景提更难的问题。比如提问:“街角靠近教堂的粉色商店名称是什么?”地图服务应该能处理这类问题,而这恰恰需要有对现实世界更为丰富和深入信息的了解。

街景是第一个使用 Google 个性化 AI 芯片 TPUs 的产品。

街景是第一个使用 Google 个性化 AI 芯片 TPUs 的产品。

基于 Maps 部门的研究成果,当街景车扫描一条道路后,算法通过定位地址和转录街道名称及编号,能够在 Maps 数据库自动创建新的地址。系统通过学习,学会识别缩写,比如 A.V. 意为“大街”。还可以识别商户名称,而聪明地避免大型标志对名称的干扰。

使用算法来解析街景图片,在欠发达经济体尤为有用,这些地方商户、道路的变化日新月异。Google 及其竞争者也视这些国家为自己下一个 10 亿用户的基础,所以地图上更准确的信息对 Google 广告业务的发展会有所帮助。

Google 还希望每个人都为其算法贡献图片。360 度相机的价格有所下降,Google 开始对某些相机进行 Street View Ready 认证。这样,用户就可以将自己拍摄的全景照片通过街景应用上传到地图里。街景应用还会激励用户为街景添砖加瓦。更重要的是,据估计会有更多的公司、旅游局甚至政府,使用街景设备将自己所在的街道、城市的最新景象搬到线上。

街景引发过对隐私侵犯的担忧

街景引发过对隐私侵犯的担忧

Google 从街景图片中能够提取到很多信息。Google Cloud 首席科学家李飞飞之前展示了一项技术,通过记录街景图片中汽车的制造商、型号和年份信息,她们能够预测美国城市的收入水平、种族和政治选举倾向。

对街景图片的处理工作,也会使 Waymo 汽车更好地理解世界。街景团队和 Waymo 团队一直以来都进行着合作。

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